การแสดงภาพข้อมูลผลตอบแทนการอนุมัติสินเชื่อ
ในภาคบริการทางการเงิน การทำความเข้าใจปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตราการอนุมัติสินเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทั้งผู้ให้กู้และผู้กู้ สถาบันการเงินแห่งหนึ่งได้ทำการศึกษาและรวบรวมข้อมูลใบสมัครสินเชื่อ ซึ่งครอบคลุมวงเงินที่ขอกู้ คะแนนเครดิตของผู้สมัคร สถานะการจ้างงาน และผลตอบแทนของกระบวนการอนุมัติ ชุดข้อมูลที่ครบถ้วนนี้ช่วยให้มองเห็นพลวัตที่ซับซ้อนในการตัดสินใจอนุมัติสินเชื่อได้อย่างชัดเจน คุณได้รับมอบหมายให้วิเคราะห์ชุดข้อมูล loan_approval_yield เพื่อทำความเข้าใจว่าวงเงินสินเชื่อและคะแนนเครดิตส่งผลต่อผลตอบแทนการอนุมัติอย่างไร
DataFrame loan_approval_yield, seaborn ในชื่อ sns และ matplotlib.pyplot ในชื่อ plt ถูกโหลดให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()