เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจความพึงพอใจของลูกค้า

การรวมชุดข้อมูลเป็นทักษะสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันจากแหล่งต่าง ๆ ในโปรเจกต์นี้ คุณจะทำงานร่วมกับสถาบันการเงินเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการอนุมัติสินเชื่อและความพึงพอใจของลูกค้า โดยมีการศึกษาสองชิ้นที่แยกกัน ชิ้นแรกเน้นผลตอบแทนจากการอนุมัติสินเชื่อตามปัจจัยต่าง ๆ และอีกชิ้นเน้นความพึงพอใจของลูกค้าภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน งานของคุณคือวิเคราะห์ว่าผลตอบแทนจากการอนุมัติสัมพันธ์กับความพึงพอใจของลูกค้าอย่างไร โดยคำนึงถึงตัวแปรอื่น เช่น อัตราดอกเบี้ย

ได้โหลด DataFrame loan_approval_yield และ customer_satisfaction รวมถึง pandas เป็น pd, numpy เป็น np, seaborn เป็น sns และ matplotlib.pyplot เป็น plt ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield, 
                      ____, 
                      on='____')
แก้ไขและรันโค้ด