การสำรวจและแปลงข้อมูลอายุการเก็บรักษา
การทำความเข้าใจการกระจายตัวของตัวแปรต่าง ๆ ในข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของงานด้านข้อมูลทุกประเภท รวมถึงการวิเคราะห์เชิงทดลองด้วย ชุดข้อมูล food_preservation รวบรวมวิธีการถนอมอาหารหลากหลายรูปแบบและผลกระทบต่อการคงอยู่ของสารอาหารและอายุการเก็บรักษา ข้อมูลส่วนที่สำคัญคืออายุการเก็บรักษาของอาหารที่ผ่านการถนอม ซึ่งอาจแตกต่างกันอย่างมากตามวิธีการถนอมและประเภทอาหาร
ได้โหลด DataFrame food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas as pd, numpy as np, seaborn as sns และ matplotlib.pyplot as plt ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()