เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การวิเคราะห์ความทนทานของของเล่น

ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของอุตสาหกรรมของเล่น การทำความเข้าใจเรื่องความทนทานถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อต้องเปรียบเทียบของเล่นเพื่อการศึกษากับของเล่นเพื่อความบันเทิง ความทนทานส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของลูกค้าและโอกาสในการซื้อซ้ำ นักวิจัยในบริษัทผลิตของเล่นแห่งหนึ่งต้องการให้คุณวิเคราะห์การศึกษาที่เปรียบเทียบความทนทานระหว่างของเล่นสองประเภทนี้ DataFrame ชื่อ toy_durability บรรจุผลการทดสอบดังกล่าว โดยคะแนนความทนทานถูกกำหนดขึ้นจากโปรโตคอลการทดสอบที่เข้มงวด

ข้อมูลอยู่ใน DataFrame ชื่อ toy_durability โดยได้โหลด pandas as pd และ from scipy.stats import ttest_ind ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณค่าเฉลี่ย 'Durability_Score' สำหรับของเล่นทั้งสองประเภท ได้แก่ 'Educational' และ 'Recreational' โดยใช้ pivot table
  • ทดสอบ t-test แบบ independent samples เพื่อเปรียบเทียบความทนทานของของเล่นประเภท 'Educational' และ 'Recreational' โดยแยกคะแนนความทนทานตาม Toy_Type ก่อน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
  values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)

# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)

print(p_val)
แก้ไขและรันโค้ด