การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
ข้อดีอย่างหนึ่งของการออกแบบ A/B คือการมีตัวแปรกลุ่ม ซึ่งช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลผลลัพธ์ได้ลึกขึ้น
บริษัทแห่งหนึ่งต้องการทราบว่ากลุ่มการออกแบบโฆษณา Old หรือ New รวมถึงระยะเวลาที่ใช้ค้นหาสินค้าบนเว็บไซต์ TimeSearching ส่งผลต่อยอดเงินที่ใช้จ่าย AmountSpent หรือไม่ ให้สร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรเหล่านี้กับยอดเงินที่ใช้จ่ายบนเว็บไซต์
โหลดชุดข้อมูล SiteSales ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างโมเดลเชิงเส้นชื่อ
grpmodelโดยรวมตัวแปรกลุ่มAdและTimeSearchingเป็นตัวทำนายAmountSpent
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)