การตรวจสอบข้อสมมติของ Pearson
การใช้ Pearson correlation อย่างเหมาะสมนั้น ข้อมูลต้องเป็นไปตามข้อสมมติ 2 ข้อ ได้แก่ ความเป็นเส้นตรง (linearity) และการแจกแจงแบบปกติ (normal distribution)
บริษัทแห่งหนึ่งต้องการวิเคราะห์ Pearson correlation ระหว่างระยะเวลาที่ใช้บนเว็บไซต์กับยอดเงินที่ใช้ซื้อสินค้าบนเว็บไซต์ โดยเริ่มจากการดูภาพรวมโดยไม่แบ่งกลุ่ม ให้ตรวจสอบว่าการใช้ Pearson correlation มีความเหมาะสมหรือไม่ โดยพิจารณาจากข้อสมมติด้านความเป็นเส้นตรงและการแจกแจงแบบปกติ
แพ็กเกจ ggplot2 และชุดข้อมูล SiteSales ได้โหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง scatter plot โดยกำหนดให้
AmountSpentอยู่บนแกน x และTimeSearchingอยู่บนแกน y เพื่อประเมินความเป็นเส้นตรงของความสัมพันธ์ - ใช้
shapiro.test()เพื่อตรวจสอบว่าAmountSpentมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ - ใช้
shapiro.test()เพื่อตรวจสอบว่าTimeSearchingมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___