โมเดลการถดถอยเชิงเส้น
การถดถอยเชิงเส้นช่วยประเมินผลกระทบที่ตัวแปรหนึ่งมีต่ออีกตัวแปรหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มหรือภายในกลุ่มเดียว โดยมีเงื่อนไขว่าตัวแปรต้องมีความสัมพันธ์เชิงเส้น ค่าคงเหลือ (residuals) ต้องมีความแปรปรวนสม่ำเสมอเมื่อเทียบกับค่าที่พยากรณ์ได้ หรือที่เรียกว่า homoscedasticity และค่าคงเหลือต้องมีการกระจายแบบปกติ
บริษัทแห่งหนึ่งได้เก็บข้อมูลของผู้ใช้เว็บไซต์ และต้องการทราบว่าระยะเวลาที่ใช้ในการค้นหาสินค้าบนเว็บไซต์ TimeSearching ส่งผลต่อยอดเงินที่ใช้จ่ายซื้อสินค้า AmountSpent หรือไม่ โดยครอบคลุมทั้งสองกลุ่มที่เก็บข้อมูล ได้แก่ กลุ่มที่เห็นโฆษณาแบบใหม่และแบบเก่า ให้สร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้น และประเมินข้อสมมติฐานด้าน homoscedasticity และการกระจายแบบปกติ
โหลดชุดข้อมูล SiteSales ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)