กราฟ Logistic Regression

โมเดล Logistic Regression ใช้ประเมินตัวแปรตามที่เป็นหมวดหมู่แบบทวิภาค (binomial)

บริษัทแห่งหนึ่งได้เก็บข้อมูลว่าผู้ใช้แต่ละรายคลิกโฆษณาหรือไม่ (Click) และต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่ใช้บนเว็บไซต์ (TimeSearching) กับการคลิกโฆษณา เพื่อนำเสนอผลลัพธ์ของโมเดลต่อคณะกรรมการบริษัท ซึ่งสนใจว่าโฆษณาจะถูกคลิกหรือไม่ หากผู้ใช้ใช้เวลาบนเว็บไซต์ 43 นาทีต่อวัน ให้สร้าง Scatter Plot พร้อมตัวอธิบายภาพที่เกี่ยวข้อง

ชุดข้อมูล webdata และแพ็กเกจ ggplot2 ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

A/B Testing ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

เก็บค่าเวลาที่ใช้บนเว็บไซต์ต่อวันที่ใช้ในการประเมินความน่าจะเป็นของการคลิกโฆษณา คือ 43 ไว้ในตัวแปร TimeSearching
สร้าง Scatter Plot พร้อมเส้น Logistic Regression และแสดงเวลาที่ใช้พยากรณ์ด้วยเส้นสีดำ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Set the value to predict
TimeSearching <- ___

# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___,
             method.args = ___)) +
  geom_vline(xintercept = ___)

แก้ไขและรันโค้ด