Pearson ภายในแต่ละกลุ่ม
ข้อดีของการออกแบบ A/B คือสามารถรัน Pearson correlation ภายในแต่ละกลุ่มได้ เพื่อประเมินความสัมพันธ์โดยคำนึงถึงปัจจัยที่อาจมีผล นั่นคือการแบ่งกลุ่ม
บริษัทแห่งหนึ่งต้องการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาที่ใช้ค้นหาบนเว็บไซต์กับจำนวนเงินที่ใช้จ่ายซื้อสินค้าในแต่ละโฆษณา คุณได้พิจารณาแล้วว่า Pearson correlation เหมาะสมกับข้อมูลนี้ เนื่องจากมีความเป็นเส้นตรงและการกระจายตัวแบบปกติ และได้ประเมินความสัมพันธ์โดยไม่แยกกลุ่มไปแล้ว คราวนี้ให้รัน Pearson correlation test ภายในแต่ละกลุ่ม ได้แก่ New และ Old ซึ่งเก็บอยู่ในตัวแปร Ad
โหลดชุดข้อมูล SiteSales ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)