กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม
ในการทดลองและการวิเคราะห์ทางสถิติทุกประเภท ขนาดกลุ่มตัวอย่างถือเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณา หากกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไป จะไม่สามารถตรวจพบผลลัพธ์ได้ แม้ว่าผลลัพธ์นั้นจะมีอยู่จริงก็ตาม ก่อนเก็บข้อมูล สามารถทำการวิเคราะห์กำลังสถิติ (power analysis) เพื่อหาขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับการตรวจจับผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ที่จะใช้กับข้อมูลที่เก็บได้
ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้การทดสอบ t แบบหนึ่งกลุ่ม (one sample t-test) กับข้อมูลทดลอง และต้องการหาขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบดังกล่าว เพื่อให้ได้ขนาดผลลัพธ์ขนาดใหญ่และกำลังสถิติสูง โดยกำหนดให้ค่า alpha เท่ากับ 0.05
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- โหลดแพ็กเกจ
pwrที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์กำลังสถิติของการทดสอบ t แบบหนึ่งกลุ่ม - ใช้
pwr.t.test()เพื่อหาขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการสำหรับการทดสอบ t แบบสองหาง หนึ่งกลุ่ม โดยกำหนดขนาดผลลัพธ์เป็น0.8กำลังสถิติเป็น0.9และระดับนัยสำคัญเป็น0.05
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)