รูปแบบข้อมูลและฮิสโตแกรม
การออกแบบ A/B ประกอบด้วยสองกลุ่ม โดยแต่ละกลุ่มมีข้อมูลจากผู้เข้าร่วมที่แตกต่างกัน ดังนั้นชุดข้อมูลแบบ long format จึงเหมาะสมที่สุด เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลของแต่ละกลุ่ม สามารถสร้างฮิสโตแกรมเพื่อวิเคราะห์ใน A/B tests และตรวจสอบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
บริษัทแห่งหนึ่งได้เก็บข้อมูลพนักงาน และต้องการตรวจสอบว่าพนักงานที่ดื่มแอลกอฮอล์เป็นสังคม Drinker.yes ขาดงานบ่อยกว่าพนักงานที่ไม่ดื่ม Drinker.no หรือไม่ ให้แปลงชุดข้อมูลจาก wide format เป็น long format จากนั้นสร้างฮิสโตแกรมแสดงกลุ่มการดื่มและความถี่ในการขาดงาน
โหลดชุดข้อมูล absenteeism ไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___