Pearson โดยไม่แยกกลุ่ม
Pearson correlation ใช้ประเมินความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้น หลังจากกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลแล้ว ก็สามารถรัน Pearson analysis ได้
บริษัทแห่งหนึ่งต้องการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่ใช้ค้นหาสินค้าบนเว็บไซต์กับจำนวนเงินที่ใช้ซื้อสินค้า คุณได้พิจารณาแล้วว่า Pearson correlation เหมาะสมกับข้อมูลนี้ เนื่องจาก Shapiro test ไม่มีนัยสำคัญและ scatter plot มีแนวโน้มเป็นเส้นตรง ให้รัน Pearson correlation test โดยไม่แยกกลุ่ม คำนวณสัดส่วนความแปรปรวนที่อธิบายได้ และรัน power analysis เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญหรือไม่ และผลลัพธ์ที่ได้นั้นเชื่อถือได้เพียงใด
แพ็กเกจ pwr และชุดข้อมูล SiteSales ได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)