สหสัมพันธ์และการสร้างกราฟ
ได้รับมอบหมายให้วิเคราะห์ว่าระยะเวลาที่แต่ละบุคคลใช้ค้นหาข้อมูลบนเว็บไซต์ต่อวัน (TimeSearching) สัมพันธ์กับระยะเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ตต่อวัน (Time) หรือไม่ โดยไม่คำนึงถึงกลุ่ม ประเมินข้อสมมติเรื่องความเป็นเส้นตรงและการแจกแจงแบบปกติ เพื่อเลือกและรันการทดสอบสหสัมพันธ์ที่เหมาะสม รวมถึงการวิเคราะห์ power สำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดให้
โหลดชุดข้อมูล webdata และแพ็กเกจ pwr และ ggplot2 ที่จำเป็นให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง scatter plot ของตัวแปร โดยกำหนด
TimeSearchingเป็นแกนxและTimeเป็นแกนy - ประเมินข้อสมมติเรื่องการแจกแจงแบบปกติของ
TimeSearchingและTime - รันการทดสอบสหสัมพันธ์ที่เหมาะสม โดยใช้
TimeSearchingเป็นxและTimeเป็นyจากชุดข้อมูลwebdataแล้วเก็บผลไว้ในตัวแปรRcorเพื่อตรวจสอบว่าสามารถปฏิเสธสมมติฐานหลักได้หรือไม่ - รันการวิเคราะห์ power บนค่าสหสัมพันธ์ โดยเรียกใช้ค่าที่มีอยู่จาก
Rcorเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการทดสอบ โดยขนาดตัวอย่างของชุดข้อมูลคือ100
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)