เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

t-test เทียบกับ Mann-Whitney U test

ทั้ง t-test และ Mann-Whitney U test สามารถประเมินได้ว่าสองกลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ Independent t-test เป็น parametric test ที่ประเมินค่าเฉลี่ยของกลุ่ม ในขณะที่ Mann-Whitney U test เป็น non-parametric และประเมินลำดับอันดับของข้อมูล หากข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ สามารถใช้ได้ทั้งสองการทดสอบ แต่ Mann-Whitney U test มีความไวน้อยกว่าและตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลน้อยกว่า

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้รันทั้งสองการทดสอบบนชุดข้อมูลเดียวกัน เพื่อประเมินว่ากลุ่ม A/B ของนักเรียนที่ใช้แล็ปท็อป/เดสก์ท็อป หรือสมาร์ทโฟนสำหรับการเรียนออนไลน์ ใช้เวลาบนโซเชียลมีเดียมากกว่ากันในช่วง Covid-19 หรือไม่

ชุดข้อมูล covid และแพ็กเกจ pwr กับ effectsize ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

A/B Testing ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)

cohens_d(___, data = ___)
แก้ไขและรันโค้ด