Family-wise error rate
ความน่าจะเป็นในการพบ Type I error จะเพิ่มขึ้นตามจำนวนการทดสอบที่ดำเนินการ ระดับนัยสำคัญและจำนวนการทดสอบสามารถนำมาใช้คำนวณ Family-wise error rate ซึ่งคือความน่าจะเป็นที่จะได้รับ false positive หรือ Type I error อย่างน้อยหนึ่งครั้งเมื่อทำการทดสอบหลายครั้งพร้อมกัน
ลองคำนวณ Family-wise error rate สำหรับจำนวนการทดสอบน้อยและมาก เพื่อสังเกตว่าโอกาสในการพบ false positive ในกลุ่มการทดสอบนั้นเพิ่มขึ้นอย่างไร
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Find the family-wise error rate of five tests
___