เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Family-wise error rate

ความน่าจะเป็นในการพบ Type I error จะเพิ่มขึ้นตามจำนวนการทดสอบที่ดำเนินการ ระดับนัยสำคัญและจำนวนการทดสอบสามารถนำมาใช้คำนวณ Family-wise error rate ซึ่งคือความน่าจะเป็นที่จะได้รับ false positive หรือ Type I error อย่างน้อยหนึ่งครั้งเมื่อทำการทดสอบหลายครั้งพร้อมกัน

ลองคำนวณ Family-wise error rate สำหรับจำนวนการทดสอบน้อยและมาก เพื่อสังเกตว่าโอกาสในการพบ false positive ในกลุ่มการทดสอบนั้นเพิ่มขึ้นอย่างไร

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

A/B Testing ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Find the family-wise error rate of five tests
___
แก้ไขและรันโค้ด