การสุ่มตัวอย่าง
ตัวอย่างที่เก็บรวบรวมมาสามารถแสดงด้วยฮิสโตแกรมเพื่อประเมินการกระจายของตัวอย่าง โดยดูว่าการกระจายของตัวอย่างใกล้เคียงกับการกระจายที่สันนิษฐานไว้ของประชากรหรือไม่
สร้างฮิสโตแกรมของการกระจายแบบปกติดั้งเดิมที่มีข้อมูล 50,000 จุด จากนั้นเก็บตัวอย่างขนาดเล็กและขนาดใหญ่เพื่อพล็อตกราฟ และสังเกตว่าขนาดตัวอย่างส่งผลต่อการกระจายอย่างไร
แพ็กเกจ ggplot2 และชุดข้อมูล distribution ที่มี 50,000 จุดข้อมูลถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
A/B Testing ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Make a histogram of the parent distribution
ggplot() + aes(___) + geom_histogram(___ = 10)