Tolka kategoriska koefficienter

I din Bayesianska modell specificerade \(m\)_i \(= a + b X\)_i hur den typiska ledsträcksvolymen beror på vardagsstatus \(X\)_i (1 för vardagar och 0 för helger). En summary() av din RJAGS-modellsimulering ger posteriora medelvärdesestimat för parametrarna \(a\) och \(b\), där den sistnämnda motsvarar b.2. här.

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Vilket av följande alternativ är den bästa tolkningen av dessa posteriora sammanfattningar?