Markovkedjor för regression

I den föregående övningen körde du 4 parallella Markovkedjor med längden 1 000 för att approximera den posteriora modellen för regressionsparametrarna \(a\), \(b\) och \(s\). Utdata liknade det som visas nedan:

Det kräver för mycket beräkningskraft för att köras här, men resultaten från en ny RJAGS-simulering med 100 000 iterationer finns tillgängliga i din arbetsyta. Detta mcmc.list-objekt är lagrat som weight_sim_big. Skapa och granska ett plot() av Markovkedjorna i weight_sim_big. Vilket av följande alternativ beskriver bäst hur dessa förhåller sig till de ursprungliga simuleringsresultaten?