Kom igångKom igång gratis

Data om vikt och längd

Datamängden bdims från paketet openintro är inläst i din arbetsmiljö. bdims innehåller fysiska mått för ett urval av 507 individer, inklusive vikt i kg (wgt) och längd i cm (hgt). Du kommer att använda dessa data för att utforska sambandet mellan vikt och längd.

Den här övningen är en del av kursen

Bayesiansk modellering med RJAGS

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett spridningsdiagram med wgt på y-axeln och hgt på x-axeln med hjälp av ggplot() och ett geom_point()-lager.
  • Skapa ett spridningsdiagram av wgt mot hgt som även innehåller ett geom_smooth()-lager för den linjära relationen mellan dessa 2 variabler.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Construct a scatterplot of wgt vs hgt
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
    geom_point()

# Add a model smooth
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
    ___() + 
    geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
Redigera och kör kod