Definiera, kompilera och simulera regressionsmodellen

Efter att ha observerat sambandet mellan vikt \(Y\)_i och längd \(X\)_i för de 507 individerna \(i\) i datamängden bdims kan du uppdatera din posteriora modell av detta samband. För att bygga ditt posterior måste du kombinera insikterna från likelihooden och priorerna:

• likelihood: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) där \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• priorar: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) och \(s \sim Unif(0, 20)\)

I den här övningsserien ska du definiera, kompilera och simulera ditt bayesianska regressionsposterior. Datamängden bdims finns tillgänglig i din arbetsmiljö.