Изучение необработанных временных рядов

Как правило, анализ временных рядов начинается с наглядного отображения данных. Удобнее всего просматривать необработанные данные временного ряда в R с помощью команды print(): она выводит значения Start, End и Frequency, а также все наблюдения.

Ещё одна полезная функция для работы с временными рядами в R — length(). Она возвращает общее количество наблюдений в наборе данных.

Если данных очень много, удобнее просматривать не весь ряд, а его часть. Функции head(___, n =___) и tail(___, n =___), где n — количество отображаемых элементов, позволяют увидеть первые и последние несколько значений набора данных соответственно.

В этом упражнении вы будете работать с известными данными о годовом стоке реки Нил — Nile. Этот набор данных содержит метаданные. При вызове print(Nile) обратите внимание: Start = 1871 означает, что первое годовое наблюдение относится к 1871 году, а End = 1970 — что последнее наблюдение относится к 1970 году.

Это упражнение является частью курса

Анализ временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте функцию print(), чтобы вывести данные о реке Нил. Объект с данными называется Nile.
Используйте функцию length(), чтобы определить количество элементов в наборе данных Nile.
Используйте head(), чтобы отобразить первые 10 элементов набора данных Nile. Для этого задайте аргументу n значение 10.
Используйте tail(), чтобы отобразить последние 12 элементов набора данных Nile, задав аргументу n соответствующее значение.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Print the Nile dataset


# List the number of observations in the Nile dataset


# Display the first 10 elements of the Nile dataset


# Display the last 12 elements of the Nile dataset

Редактировать и запускать код