Зачем нужны условия LINE?

До этого момента вы применяли два подхода к оценке значимости в линейной модели. Первый основан на стандартном выводе R (lm) и использует t-распределение. Вывод t-распределения опирается на теорию, то есть на условия LINE.

Второй метод — тест рандомизации, который предполагает, что наблюдения взаимозаменяемы при нулевой гипотезе. Иными словами, если нулевая гипотеза (X не зависит от Y) верна, значения Y можно произвольно переставлять между значениями X. Технические условия в случае рандомизации включают линейную зависимость, независимость наблюдений и равенство дисперсий. При этом условие нормальности не требуется.

Что происходит, если вывод делается при нарушенных технических условиях?