Гипотетическая генеральная совокупность — меньший разброс по оси x

Чтобы лучше понять выборочное распределение коэффициента наклона, полезно визуализировать, как изменения в выборке и генеральной совокупности влияют на этот коэффициент. В данном случае уменьшение дисперсии объясняющей переменной вокруг прямой изменяет изменчивость статистик наклона.

Это упражнение является частью курса

Вывод для линейной регрессии в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Изучите график, который уже построен для вас.
Замените popdata на even_newer_popdata в коде выборки и постройте график заново.
Установите пределы оси x от -17 до 17 (как и прежде).
Рассмотрите новый график. Чем он отличается от предыдущего?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Update the sampling to use even_newer_popdata
many_samples <- popdata %>%
  rep_sample_n(size = 50, reps = 100)

# Update and rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  # Set the x-axis limit from -17 to 17
  ___

Редактировать и запускать код