Преобразованная модель
Как вы видели в предыдущей главе, преобразование переменных нередко позволяет перейти от модели, в которой технические условия нарушены, к модели, в которой они выполняются. Когда технические условия соблюдены, результаты статистического вывода можно интерпретировать корректно. В двух моделях ниже обратите внимание на то, как меняются стандартные ошибки и p-значения (хотя в обоих случаях p-значение остаётся значимым).
Это упражнение является частью курса
Вывод для линейной регрессии в R
Инструкции к упражнению
- Выполните линейную регрессию
priceнаbedдля набора данныхLAhomes, затем приведите результат в порядок с помощьюtidy(). - Повторите то же самое для логарифмически преобразованных переменных:
log(price)наlog(bed).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables