Интерпретация преобразованных коэффициентов

Преобразование переменных — мощный инструмент при построении линейных регрессий. Однако оценки параметров в модели с преобразованными переменными необходимо интерпретировать с осторожностью.

Рассмотрим данные, собранные Эндрю Брэем в Колледже Рида о характеристиках домов в Лос-Анджелесе в 2010 году. Модель приведена ниже, и ваша задача — дать корректную интерпретацию коэффициента при log(sqft).

Обратите внимание: необходимо избегать причинно-следственных интерпретаций. Дополнительная площадь не обязательно является причиной роста цены конкретного дома. Коэффициент описывает оценку средней цены домов при заданной площади.

Перед тем как ответить на вопрос, запустите линейную модель:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()