Работа с выводом R (1)

P-значение, которое возвращает lm, по умолчанию является двусторонним. В исследовании близнецов может быть разумнее придерживаться односторонней научной гипотезы о том, что показатели IQ близнецов положительно связаны между собой. Поскольку p-значение — это вероятность наблюдаемых данных или ещё более экстремальных результатов, p-значение двустороннего критерия вдвое больше результата одностороннего. Таким образом, чтобы получить одностороннее p-значение из двустороннего вывода R, разделите p-значение на два.

В скрипте уже задана модель линейной регрессии Foster от Biological — model.

Это упражнение является частью курса

Вывод для линейной регрессии в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Извлеките коэффициент Biological из модели.
- Приведите модель в аккуратный вид с помощью tidy.
- Отфильтруйте строку, где term равно "Biological".
Добавьте столбец one_sided_p_value с односторонним p-значением.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)

# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>% 
  # Tidy the model
  ___ %>%
  # Filter for term equal to "Biological"
  ___ 

biological_term %>%
  # Add a column of one-sided p-values
  ___(one_sided_p_value = ___)

Редактировать и запускать код