Метод перцентилей — бутстрап-ДИ для наклона

Доверительный интервал для наклона можно также построить с помощью перцентилей распределения бутстрап-оценок наклона. Напомним, что доверительный интервал строится таким образом, чтобы при многократном применении метода он содержал истинный параметр в (1 − alpha) · 100% случаев. Если всегда задавать alpha = 0,05, то 95%-й доверительный интервал будет охватывать интересующий параметр в 95% случаев. При этом в оставшихся 5% случаев, когда интервал не захватывает параметр, он оказывается либо завышен (2,5% случаев), либо занижен (2,5% случаев).

Бутстрап-оценки наклона slope, сохранённые в объекте boot_slope, уже загружены в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение является частью курса

Вывод для линейной регрессии в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Задайте значение alpha равным 0,05 (хотя в собственных проектах вы можете использовать другой уровень значимости).
Вычислите перцентили, необходимые для построения доверительного интервала.
- Нижняя граница перцентиля равна половине alpha.
- Верхняя граница перцентиля равна единице минус половина alpha.
Постройте доверительный интервал для stat с помощью функции quantile() и вычисленных граничных значений перцентилей. Назовите границы интервала lower и upper.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Редактировать и запускать код