Метод SE — доверительный интервал для наклона на основе бутстрэпа

Исследование близнецов помогло ответить на вопрос: является ли IQ результатом природы (генов) или воспитания (среды)? Если бы IQ определялся исключительно генетически, какой наклон вы ожидали бы увидеть в линейной модели?

Напомним, что один из способов построить доверительный интервал для статистики — многократно вычислять её на разных бутстрэп-выборках и находить стандартное отклонение полученных значений.

Данные twins уже загружены в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение является частью курса

Вывод для линейной регрессии в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Как и в предыдущем упражнении, примените шаги infer к данным twins: задайте модель зависимости Foster от Biological, сгенерируйте 1000 бутстрэп-реплик и вычислите статистику наклона.
Рассчитайте доверительный интервал для stat как среднее плюс-минус два стандартных отклонения.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

Редактировать и запускать код