Доверительный интервал на основе t-распределения
В предыдущих курсах вы строили доверительные интервалы по формуле: статистика плюс/минус некоторое количество стандартных ошибок. При бутстрэппинге обычно используют два стандартных отклонения. В подходе, основанном на t-теории, применяется конкретный t-мультипликатор.
Постройте доверительный интервал для параметра наклона двумя способами: с помощью стандартного вызова tidy(), а также с помощью mutate() для явного вычисления границ интервала. Обратите внимание, что оба метода должны давать одинаковые значения, поскольку используют одни и те же вычисления.
Переменная alpha уже задана и равна 0.05; степени свободы набора данных twins также предоставлены.
Это упражнение является частью курса
Вывод для линейной регрессии в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___