Стандартная ошибка наклона
В предыдущем упражнении вы получили 10 различных значений наклона в рамках модели, предполагающей отсутствие (нулевой) связи между объясняющей и зависимой переменными. Теперь повторите вычисления нулевого наклона 1000 раз, чтобы построить нулевое выборочное распределение коэффициента наклона. Это распределение послужит эталоном для сравнения с реальными данными. Затем вычислите среднее значение и стандартное отклонение полученного нулевого выборочного распределения.
Это упражнение является частью курса
Вывод для линейной регрессии в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Simulate 500 slopes with a permuted dataset
perm_slope <- twins %>%
# Specify Foster vs. Biological
___ %>%
# Use a null hypothesis of independence
___ %>%
# Generate 500 permutation replicates
___ %>%
# Calculate the slope statistic
___