НачатьНачать бесплатно

Рандомизированные данные в рамках нулевой модели независимости

Пакет infer позволяет задать конкретную нулевую гипотезу, а затем рандомизировать данные для вычисления статистик на основе перестановок. В этом упражнении вы зададите нулевую гипотезу и выполните 10 перестановок переменной владения жильём. Это гарантирует отсутствие связи между владением жильём и полом, поэтому любые различия в доле владельцев жильём среди женщин и мужчин будут обусловлены исключительно случайной изменчивостью.

Упражнение демонстрирует первые три шага из пакета infer:

  • specify задаёт зависимую и объясняющую переменные.
  • hypothesize объявляет нулевую гипотезу.
  • generate генерирует повторные выборки, перестановки или симуляции.

Пакеты dplyr, ggplot2, NHANES и infer уже загружены, а набор данных homes, созданный в предыдущем упражнении, доступен в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение является частью курса

Основы статистического вывода в R

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
  ___(___ ~ ___, success = "___")

# Print results to console
homeown_perm
Редактировать и запускать код