Рандомизированные данные в рамках нулевой модели независимости
Пакет infer позволяет задать конкретную нулевую гипотезу, а затем рандомизировать данные для вычисления статистик на основе перестановок. В этом упражнении вы зададите нулевую гипотезу и выполните 10 перестановок переменной владения жильём. Это гарантирует отсутствие связи между владением жильём и полом, поэтому любые различия в доле владельцев жильём среди женщин и мужчин будут обусловлены исключительно случайной изменчивостью.
Упражнение демонстрирует первые три шага из пакета infer:
specifyзадаёт зависимую и объясняющую переменные.hypothesizeобъявляет нулевую гипотезу.generateгенерирует повторные выборки, перестановки или симуляции.
Пакеты dplyr, ggplot2, NHANES и infer уже загружены, а набор данных homes, созданный в предыдущем упражнении, доступен в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Основы статистического вывода в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm