Размер выборки для критической области

Используя рандомизационные распределения для малого и большого наборов данных, вычислите различные пороговые значения для определения значимости. Помните, что вас в первую очередь интересует большая положительная разница в частотах продвижения, поэтому вы вычисляете верхние квантили уровней 0,90, 0,95 и 0,99.

Функция для вычисления этих квантилей, calc_upper_quantiles(), приведена в скрипте.

Это упражнение является частью курса

Основы статистического вывода в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Для ориентира запустите вызов calc_upper_quantiles(), чтобы вычислить соответствующие квантили для исходного набора данных из 1000 перестановочных разностей, disc_perm.
Сделайте то же самое для малого набора данных, disc_perm_small …
и для большого набора данных, disc_perm_big.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
  dataset %>% 
    summarize(
      q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
      q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
      q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
    )
}

# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)

# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___

# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___

Редактировать и запускать код