Вычисление двусторонних p-значений
Что если бы исходная исследовательская гипотеза была направлена на любое различие в показателях продвижения по службе между мужчинами и женщинами, а не только на то, более вероятно ли продвижение мужчин? В таком случае разница, подобная наблюдаемой, возникала бы вдвое чаще (случайным образом) — иногда она была бы положительной, иногда отрицательной.
Когда альтернативная гипотеза не предполагает определённой направленности, гипотеза и p-значение считаются двусторонними. В двустороннем случае p-значение вдвое больше одностороннего.
В этом упражнении вы вычислите двустороннее p-значение на основе исходного распределения рандомизации и набора данных.
Наблюдаемая разница хранится в diff_orig, а разница для каждой перестановки — в столбце stat набора данных disc_perm.
Это упражнение является частью курса
Основы статистического вывода в R
Инструкции к упражнению
Вычислите двустороннее p-значение. Оно равно удвоенному одностороннему p-значению, которое вы рассчитывали в предыдущих упражнениях.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)