Вычисление p-значений

В видеоуроке вы узнали, что p-значение измеряет степень расхождения между данными и нулевой гипотезой. Здесь вы вычислите p-значение для исходного набора данных о дискриминации, а также для его уменьшенной и увеличенной версий — disc_small и disc_big.

В вашей рабочей среде доступны исходные разности пропорций: diff_orig, diff_orig_small и diff_orig_big, а также наборы данных с перестановками: disc_perm, disc_perm_small и disc_perm_big.

Напомним, что здесь вас интересует односторонний критерий проверки гипотезы. Иными словами, вы пытаетесь ответить на вопрос: «Вероятность получить повышение у мужчин выше, чем у женщин?»

Это упражнение является частью курса

Основы статистического вывода в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Примените функции visualize() и get_p_value() из пакета infer. Помните, что значения статистики при нулевой гипотезе меньше исходной разности, поэтому p-значение (то есть доля случаев, когда нулевое значение оказывается более экстремальным) вычисляется как количество нулевых значений, превышающих исходную разность.
Повторите то же самое для уменьшенного набора данных disc_perm_small, у которого наблюдаемая разность равна diff_orig_small.
Повторите для увеличенного набора данных disc_perm_big, у которого наблюдаемая разность равна diff_orig_big.
Перед отправкой ответа попробуйте различные варианты: direction = "greater", direction = "two_sided" и direction = "less" — это поможет лучше закрепить материал.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Visualize and calculate the p-value for the original dataset
disc_perm %>%
  ___(obs_stat = ___, direction = "___")

disc_perm %>%
  ___(___, ___)

# Visualize and calculate the p-value for the small dataset
___ %>%
  ___(___, ___)

___ %>%
  ___(___, ___)

# Visualize and calculate the p-value for the big dataset
___ %>%
  ___(___, ___)

___ %>%
  ___(___, ___)

Редактировать и запускать код