Проверка дисбаланса классов
В опросе Kaggle 2022 года собрана информация об опыте специалистов по данным, их предпочтительных технологиях и методах работы. Благодаря большому числу участников и их разнообразному профилю этот опрос считается точным отражением текущего состояния отрасли.
Изучив должности и приведя их в соответствие с категориями в DataFrame salaries, вы можете видеть следующее соотношение категорий должностей в опросе Kaggle:
| Категория должности | Относительная частота |
|---|---|
| Data Science | 0.281236 |
| Data Analytics | 0.224231 |
| Other | 0.214609 |
| Managerial | 0.121300 |
| Machine Learning | 0.083248 |
| Data Engineering | 0.075375 |
Рассматривая результаты опроса Kaggle как генеральную совокупность, ваша задача — выяснить, является ли DataFrame salaries репрезентативным, сравнив относительную частоту категорий должностей.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Инструкции к упражнению
- Выведите относительную частоту значений столбца
"Job_Category"из DataFramesalaries.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)