НачатьНачать бесплатно

Проверка дисбаланса классов

В опросе Kaggle 2022 года собрана информация об опыте специалистов по данным, их предпочтительных технологиях и методах работы. Благодаря большому числу участников и их разнообразному профилю этот опрос считается точным отражением текущего состояния отрасли.

Изучив должности и приведя их в соответствие с категориями в DataFrame salaries, вы можете видеть следующее соотношение категорий должностей в опросе Kaggle:

Категория должности Относительная частота
Data Science 0.281236
Data Analytics 0.224231
Other 0.214609
Managerial 0.121300
Machine Learning 0.083248
Data Engineering 0.075375

Рассматривая результаты опроса Kaggle как генеральную совокупность, ваша задача — выяснить, является ли DataFrame salaries репрезентативным, сравнив относительную частоту категорий должностей.

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Выведите относительную частоту значений столбца "Job_Category" из DataFrame salaries.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)
Редактировать и запускать код