Подсчёт уникальных значений
Давайте потренируемся в работе с категориальными данными. Чтобы определить, какие данные можно преобразовать для извлечения полезной информации, вы выясните, в каких нечисловых столбцах набора данных planes содержится большое количество уникальных значений.
Библиотека pandas уже импортирована как pd, а набор данных сохранён в переменной planes.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Инструкции к упражнению
- Отфильтруйте столбцы
planes, которые имеют тип данных"object". - Переберите столбцы набора данных в цикле.
- Добавьте итератор столбца в оператор вывода, затем вызовите функцию для получения количества уникальных значений в столбце.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Filter the DataFrame for object columns
non_numeric = planes._____("____")
# Loop through columns
for ____ in non_numeric.____:
# Print the number of unique values
print(f"Number of unique values in {____} column: ", non_numeric[____].____())