Визуализация категориальных сводок
Как вы узнали в этой главе, Seaborn предлагает множество удобных визуализаций для исследования данных, в том числе столбчатую диаграмму для отображения агрегированного среднего значения по категориям.
В Seaborn столбчатые диаграммы включают вертикальную полосу, обозначающую 95%-й доверительный интервал для среднего по категории. Поскольку доверительные интервалы рассчитываются с учётом как количества значений, так и их вариативности, они наглядно показывают, насколько можно доверять имеющимся данным.
Ваша задача — построить столбчатую диаграмму, которая визуализирует средние значения и доверительные интервалы уровней безработицы по различным континентам.
Набор данных unemployment уже доступен. Также импортированы: Seaborn как sns, matplotlib.pyplot как plt и pandas как pd.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Инструкции к упражнению
- Постройте столбчатую диаграмму, где по оси x отображаются континенты, а по оси y — их средние уровни безработицы за 2021 год.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()