Визуализация взаимосвязей между переменными
В предыдущем упражнении вы могли заметить, что более длительный брак (marriage_duration) коррелирует с большим числом детей — это отражает столбец num_kids. Коэффициент корреляции между переменными marriage_duration и num_kids равен 0.45.
В этом упражнении вы построите диаграмму рассеяния, чтобы визуализировать взаимосвязь между этими переменными. Библиотека pandas загружена как pd, matplotlib.pyplot — как plt, а Seaborn — как sns. Набор данных называется divorce.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Инструкции к упражнению
- Постройте диаграмму рассеяния, где по оси X отображается
marriage_duration, а по оси Y —num_kids.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create the scatterplot
____
plt.show()