Выбор гипотезы
Вы уже видели, как визуализации помогают формулировать гипотезы — это важная часть разведочного анализа данных!
В этом упражнении вы построите столбчатую диаграмму, чтобы изучить, как зарплаты различаются в зависимости от размера компании и типа занятости. Для справки: столбец содержит четыре значения:
| Значение | Смысл |
|---|---|
CT |
Подрядчик |
FL |
Фрилансер |
PT |
Частичная занятость |
FT |
Полная занятость |
pandas импортирован как pd, matplotlib.pyplot — как plt, seaborn — как sns, а набор данных о зарплатах загружен в DataFrame с именем salaries.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()