Подсчёт значений категориальных переменных
Напомним: DataFrame unemployment из предыдущего упражнения содержит 182 строки с данными по странам, включая столбцы country_code, country_name, continent и показатели безработицы с 2010 по 2021 год.
Теперь вы хотите изучить категориальные данные в unemployment, чтобы понять, какие континенты в них представлены.
DataFrame unemployment и библиотека pandas (как pd) уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Инструкции к упражнению
- Используйте метод для подсчёта значений по каждому континенту (
continent) в DataFrameunemployment.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Count the values associated with each continent in unemployment
print(____)