Стратегии работы с оставшимися пропущенными значениями
Правило пяти процентов отлично сработало для набора данных planes — пропущенные значения были устранены в девяти из 11 столбцов!
Теперь нужно решить, что делать со столбцами "Additional_Info" и "Price", в которых отсутствуют 300 и 368 значений соответственно.
Сначала вы изучите содержимое столбца "Additional_Info", а затем визуализируете стоимость авиабилетов по разным авиакомпаниям.
Необходимые импорты уже выполнены:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Check the values of the Additional_Info column
print(____)