1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Разведочный анализ данных на Python
Connected

exercițiu

Работа с пропущенными значениями

Прежде чем приступать к анализу, необходимо обработать пропущенные значения.

Один из подходов — удалять пропуски, если они составляют небольшую долю данных, как правило не более пяти процентов.

Вы будете работать с набором данных о ценах на авиабилеты, хранящимся в виде DataFrame библиотеки pandas под именем planes. Вам нужно подсчитать количество пропущенных значений в каждом столбце, вычислить пять процентов от общего числа значений, использовать это пороговое значение для удаления наблюдений, а затем проверить, сколько пропусков осталось в наборе данных.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Выведите количество пропущенных значений в каждом столбце DataFrame.