Работа с пропущенными значениями
Прежде чем приступать к анализу, необходимо обработать пропущенные значения.
Один из подходов — удалять пропуски, если они составляют небольшую долю данных, как правило не более пяти процентов.
Вы будете работать с набором данных о ценах на авиабилеты, хранящимся в виде DataFrame библиотеки pandas под именем planes. Вам нужно подсчитать количество пропущенных значений в каждом столбце, вычислить пять процентов от общего числа значений, использовать это пороговое значение для удаления наблюдений, а затем проверить, сколько пропусков осталось в наборе данных.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Count the number of missing values in each column
print(____)