Изучение данных с помощью KDE-графиков
Графики оценки плотности ядра (KDE) — отличная альтернатива гистограммам, когда нужно отобразить несколько распределений на одном графике.
Предположим, вас интересует связь между продолжительностью брака и количеством детей в семье. Поскольку значения в столбце num_kids варьируются только от одного до пяти, можно построить KDE для каждого значения на одном графике.
Для вас уже загружен DataFrame divorce. Библиотека pandas доступна как pd, matplotlib.pyplot — как plt, а Seaborn — как sns. Обратите внимание: столбец num_kids в наборе данных divorce содержит только значения N/A для пар без детей, поэтому анализ будет охватывать только разведённые пары, имеющие хотя бы одного ребёнка.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create the KDE plot
____
plt.show()