Импорт данных DateTime

Теперь вы будете работать с полным набором данных о разводах! Данные описывают мексиканские браки, расторгнутые в период с 2000 по 2015 год. Набор содержит даты заключения и расторжения брака, уровень образования, дату рождения и доход каждого из партнёров, продолжительность брака, а также количество детей на момент развода.

Названия столбцов и их типы данных:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

Как видите, многие столбцы содержат даты, но ещё не имеют типа DateTime. Ваша задача — исправить это, чтобы затем можно было изучать закономерности во времени.

pandas уже импортирован как pd.

Это упражнение является частью курса

Разведочный анализ данных на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте файл divorce.csv, сохранив результат в DataFrame с именем divorce; в функции импорта укажите, что столбцы divorce_date, dob_man, dob_woman и marriage_date должны быть загружены как значения DateTime.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)

Редактировать и запускать код