or
Это упражнение является частью курса
Как лучше всего подойти к новому набору данных? Научитесь проверять и обобщать категориальные и числовые данные, а также создавать визуализации с помощью Seaborn для наглядного представления результатов.
Исследование и анализ данных нередко связаны с пропущенными значениями, неправильными типами данных и выбросами. В этой главе вы освоите методы работы с подобными проблемами и научитесь оптимизировать процесс разведочного анализа данных.
Переменные в наборах данных не существуют изолированно — между ними есть взаимосвязи. В этой главе вы рассмотрите связи между числовыми, категориальными и временны́ми данными, изучите направление и силу этих взаимосвязей, а также способы их визуализации.
Текущее упражнение
Разведочный анализ данных — важный этап в работе специалиста по данным, но не финальный. Пришло время освоить методы и подходы, которые помогут вам уверенно продвигаться вперёд после завершения исследования данных.