Визуализация связей между несколькими переменными
Функция .pairplot() из библиотеки Seaborn отлично подходит для изучения связей между несколькими или всеми переменными в наборе данных: она объединяет попарные диаграммы рассеяния в одну визуализацию.
Ваша задача — использовать pairplot, чтобы сравнить связь между переменными marriage_duration и income_woman. Библиотека pandas загружена как pd, matplotlib.pyplot — как plt, а Seaborn — как sns.
Это упражнение является частью курса
Разведочный анализ данных на Python
Инструкции к упражнению
- Постройте парный график для визуализации связи между переменными
income_womanиmarriage_durationиз DataFramedivorce.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()