НачатьНачать бесплатно

Средние предельные эффекты

Логистическая функция отклика по своей природе нелинейна. Поэтому не всегда очевидно, как изменение ценового соотношения на единицу влияет на вероятность того, что покупатель выберет Hoppiness. Один из способов решить эту задачу — оценить эффект единичного изменения в среднем по всем покупателям.

Такой средний предельный эффект можно получить с помощью функции margins(). Функция загружается из дополнительного пакета margins. В заключение вы сравните средний предельный эффект для price.ratio в модели logistic.model с коэффициентом price.ratio в модели probability.model.

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Загрузите дополнительный пакет margins с помощью функции library().
  • Получите коэффициент price.ratio для модели probability.model, используя функцию coef().
  • Получите предельный эффект для price.ratio в модели logistic.model, используя функцию margins().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
Редактировать и запускать код