Качество прогнозов
С помощью построенной модели вы можете делать прогнозы для любого выбранного уровня цены. Точность прогнозов зависит от того, насколько обоснованно ваше предположение о линейной зависимости между объёмом продаж и ценой за единицу товара.
Вы отобразите зависимость между SALES и PRICE на простой диаграмме рассеяния с помощью функции plot(). Как и функция lm(), функция plot() принимает аргумент формулы SALES ~ PRICE и строит нужный график. Затем вы добавите прогнозы модели с помощью функции abline(), которая при применении к объекту linear.model наносит прямую линию в форме отрезка по продажам и наклона по цене.
Это упражнение является частью курса
Построение моделей отклика в R
Инструкции к упражнению
- Отобразите зависимость между
SALESиPRICEс помощью функцииplot(). - Снова объясните
SALESчерезPRICEи сохраните результат в объект с именемlinear.model. - Добавьте прогнозы модели, применив функцию
abline()к объектуlinear.model.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Add the model predictions
___(___)