НачатьНачать бесплатно

Добавление лаговых эффектов цены

Теперь вы проверите, распространяется ли влияние временных изменений цены на продажи в следующем периоде.

Как и прежде, сдвиньте предиктор PRICE назад с помощью функции lag(). Результат присваивается новой переменной Price.lag. Переменная Price.lag добавляется к зависимости log(SALES) ~ PRICE. Эту простую лаговую модель также можно оценить с помощью функции lm().

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте лаговую переменную для PRICE с именем Price.lag.
  • Оцените лаговую модель отклика, объясняющую log(SALES) через PRICE и Price.lag. Используйте функцию lm() и присвойте результат объекту с именем lag.model.
  • Получите коэффициенты модели lag.model с помощью функции coef().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Редактировать и запускать код