НачатьНачать бесплатно

В чём добавленная ценность?

Проблема неточных предсказаний модели по-прежнему остаётся открытой. На этот раз вы изучите связь между log(SALES) и PRICE. Соответствующий точечный график строится с использованием аргумента формулы log(SALES) ~ PRICE в функции plot(). Предсказания модели, полученные из log.model, снова отображаются с помощью функции abline(). При применении к объекту log.model функция abline() добавляет прямую линию, заданную в форме «свободный член по логарифму продаж / наклон по цене».

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Постройте простой точечный график, отображающий зависимость между log(SALES) и PRICE.
  • Объясните log(SALES) через PRICE и сохраните результат в объект с именем log.model.
  • Добавьте предсказания модели, применив функцию abline() к объекту log.model.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Редактировать и запускать код